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Google正在训练机器来预测病人何时会死亡

2018-6-19
文章导读:

一位晚期乳腺癌的妇女去了医院。她看了两位医生,做了一次放射学扫描。医院的电脑读到了她的生命体征,估计她在住院期间会有9.3%的几率死亡。

 

一位晚期乳腺癌的妇女去了医院。她看了两位医生,做了一次放射学扫描。医院的电脑读到了她的生命体征,估计她在住院期间会有9.3%的几率死亡。


然后轮到谷歌了。谷歌公司创建的一种新的算法读取了该女性175639个数据点,并对其死亡风险进行了评估:19.9%的几率。几天之后她就去世了。

今年5月,谷歌公布了一份关于未确认女性死亡的详细报道,突出了神经网络的健康潜力。人工神经网络是一种特别擅长使用数据自动学习和改进的人工智能软件。谷歌已经创建了一个工具,它可以预测大量的病人结果,包括人们可能在医院呆多久,他们再入院的几率和他们很快就会死亡的几率。

最让医学专家印象最深的是谷歌的能力,它能筛选出以前无法获得的数据:埋藏在PDF中的纸条,或者写在旧图表上。神经网络吞噬了所有这些不合理的信息,然后吐出预测。它比现有技术更快、更准确。谷歌的系统甚至显示哪些记录导致了它的结论。

医院、医生和其他医疗保健提供者多年来一直在尝试更好地利用电子健康记录和其他患者数据。在适当的时间分享和强调更多的信息可以挽救生命,至少帮助医疗工作者在文书工作上花费更少的时间,并有更多的时间在病人护理上。但是目前的挖掘健康数据的方法是昂贵的,繁琐的和费时的。谷歌的方法则避免了这一点。

AI首席执行官Jeff Dean在5月说,谷歌的下一步是把这个预测系统移植到诊所。迪安的健康研究单位——有时被称为“医学大脑”——正在研究一系列能预测症状和疾病的人工智能工具,其准确性和希望和警报都能满足。

在公司内部,人们对这项计划感到非常兴奋。一位Google说:“他们终于为AI找到了一个新的商业应用。”由于Alpabe Inc.的谷歌在2016宣布自己是一家“AI第一”公司,其在这一领域的大部分工作都是为了改进现有的互联网服务。来自医疗大脑团队的进步给谷歌提供了进入新市场的机会——合作创始人拉里•佩奇和塞吉•布林曾多次尝试。


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